Nvidia представила самый мощный мини-ПК в мире (видео) | |
 Фото: скриншот Машина позволит запускать несколько параллельных проектов для обучения искусственного интеллекта, а также создавать роботов.
Производитель видеокарт Nvidia разработал миниатюрный суперкомпьютер Jetson AGX Orin, который помещается на ладони. Компания раскрыла его характеристики на официальном сайте.Разработчики уверяют, что создали "самый мощный в мире компьютер с искусственным интеллектом", предназначенный для энергоэффективной автономной техники, например, промышленных машин, роботов или медицинского оборудования. При этом габариты устройства составляют 100х100х87 мм. Суперкомпьютер оснащен процессором с 12-ядрами на базе Cortex-A78AE с частотой 2 ГГц и GPU Nvidia Ampere с частотой 1 ГГц, а также 2048 ядрами CUDA. Nvidia подчеркивает, что Jetson AGX Orin в 6 раз мощнее предыдущей модели, ведь его производительность составляет 200 TOPS (TOPS — сокращение от терафлопс, единицы, измеряющей производительность компьютера, 1 терафлопс равен 1 триллиону операций в секунду, — ред.). Машина обладает 32 ГБ памяти DRAM LPDDR5 с пропускной способностью 204,8 ГБ/с и 64 ГБ флеш-памяти eMMC 5.1. Она поддерживает до 6-ти камер с 16 полосами MIPI CSI-2, может кодировать видео 4K при 60 к/с (два потока) и декодировать кадры разрешением 8K при 30 к/с. Jetson AGX Orin позволяет параллельно запускать несколько приложений искусственного интеллекта и сложные модели, предназначенные для понимания языка или трехмерного восприятия мира. Машина потребляет от 15 Вт до 50 Вт электроэнергии и совместима с компьютером предыдущего поколения Jetson AGX Xavier. Инженеры предусмотрели в ней 5 сетевых портов RJ45, четыре из них выдерживают скорость до 10 Гбит/с. Оборудованы также четыре порта USB 2.0, DisplayPort 1.4a, контакты GPIO, четыре узла UART, три SPI, 4 I2S, восемь I2C, два CAN, DMIC, DSPK. Сам модуль появится на рынке в первом квартале 2022 года вместе с пакетом инструментов для разработчиков. Последний включает в себя драйверы Jetson Linux, библиотеки, образцы и инструменты для ускорения вывода ИИ, компьютерного зрения, графики, мультимедиа и пр. "Предварительно обученные модели из каталога NGC оптимизированы таким образом, чтобы клиенты тратили как можно меньше времени и ресурсов на разработку программного обеспечения на основе ИИ", — подчеркнули в Nvidia. 
| |
|
12.11.2021 в 16:23 469 IT | |
Сегодня читают
| Комментариев: 0 | |
Войдите, чтобы оставить комментарий.